Pisa Üniversitesi ve Barcelona Futbol Kulübünde veri analisti olarak çalışan Alessio Rossi, adının açıklanmasını istemeyen üst düzey bir İtalyan kulübü için yapay zeka destekli bir algoritma geliştirdi. Algoritma sayesinde 14 sakatlıktan 9’u gerçekleşmeden önce tespit edilebildi.
Geliştirilen yapay zeka oyuncuların üzerine yerleştirilen GPS dahil birçok sensör sayesinde çalışıyor. Bu sensörler sayesinde futbolcuların hızları, koşu süreleri, hızlanmaları, yavaşlamaları, pas ve şut sayıları, aldıkları darbeler gibi birçok veri takip edilip kayıt altına alınıyor. Bu veriler oyuncunun yaşı, boyu, kilosu, son sakatlığı, maç süresi gibi oyuncuya özel bilgilerle harmanlanarak algoritma tarafından işleniyor.
Sezon ilerledikçe algoritma verileri anlamlandırmayı öğrenmiş ve yıl sonunda sakatlıkların yüzde 60’ını doğru tahmin eder hale gelmiş. Bu algoritmanın antrenör ve teknik direktörlere çok değerli bilgiler sunduğunu belirten Alessio Rossi, yapay zeka sayesinde Dünya Kupası maçında sakatlanan Edinson Cavani’nin antrenörü bu sakatlığı önceden görüp onu oyundan erken alabilirdi diyor.
Yapay zekâ yerine sadece basit verileri değerlendiren benzer teknikler daha önceleri de futbol dünyasında denenmiş, ancak hiçbirinin başarı oranı yüzde 5’i geçmemişti. Bu durum büyük bütçeli futbol kulüpleri için kabul edilebilir değildi. Özellikle dünya yıldızlarını oynatmamak kolay alınacak cinsten bir karar değil. Şimdi ise yapay zekâ ile güçlendirilen bu algoritma sayesinde oran kabul edilebilir seviyeye çıkmış durumda. Rossi ve ekibi nabız, terleme derecesi gibi verileri de sisteme ekleyerek daha doğru tahminler için çalıştıklarını belirtiyor.
Benzer bir takip sistemi de geçtiğimiz yıl Haziran ayında Microsoft tarafından tanıtılmıştı. Bu sistemi kullanan Seattle Reign Kulübü geçen sezon yalnızca bir sakatlık yaşandığını bildirdi. Yapay zeka gelecekte yaşamın her alanında olacağının sinyallerini her geçen gün daha güçlü vermeye devam ediyor.
Türkçe karakter kullanılmayan ve büyük harflerle yazılmış yorumlar onaylanmamaktadır.